GLORIA COSOLI

Gloria Cosoli è nata a Chiaravalle, Ancona, Italia, nel 1989. Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Biomedica, la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Meccanica presso l’Università Politecnica delle Marche (UNIVPM), Ancona, Italia, rispettivamente nel 2011, 2013 e 2017.

Dal 2016 al 2023 è stata Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche (DIISM) dell’UNIVPM. Dal 2023 è collaboratrice di ricerca presso il DIISM e, da maggio 2024, è Professore Associato presso il Dipartimento di Scienze Teoriche e Applicate (DiSTA) dell’Università eCampus, Novedrate, Italia. Da novembre 2024 ricopre il ruolo di Vice Coordinatore dei corsi di Laurea e Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione presso l’Università eCampus.

È autrice di 36 articoli, 43 atti di conferenze e due brevetti nazionali.

Ha ricevuto l’IEEE MeMeA 2015 Best Poster Award e l’IEEE MetroLivEnv 2023 Best Paper Award.

I suoi interessi di ricerca includono le misure fisiologiche non invasive, la modellazione numerica, le misure meccaniche e termiche, l’elaborazione dei segnali e le tecniche non distruttive.

In particolare, tra i settori di ricerca si possono menzionare i seguenti:

  • sviluppo di procedure di misura del comfort indoor basate su sensori fisiologici (indossabili) e sensori ambientali
  • sviluppo di modelli di riconoscimento e caratterizzazione di rifiuti (da costruzione e demolizione, ma anche urbani) mediante l’integrazione di tecniche di visione e algoritmi di Machine Learning
  • sviluppo di sistemi di monitoraggio di processi industriali volti all’ottimizzazione del processo stesso
  • sviluppo di sistemi di monitoraggio strutturale di strutture e infrastrutture
  • sviluppo di procedure di misura per la valutazione della qualità di prodotti industriali basate su tecniche non distruttive
  • elaborazione di segnali ed estrazione di feature di interesse

Email: gloria.cosoli@uniecampus.it

Pubblicazioni principali:

  1. Cosoli, G., Chiariotti, P., García-Baños, B., Pandarese, G., Peñaranda-Foix, F. L., & Revel, G. M. (2025). A Measurement Approach for Characterizing Temperature-Related Emissivity Variability in High-Emissivity Materials. Sensors, 25(2), 487.
  2. Mancini, A., Cosoli, G., Mobili, A., Violini, L., Pandarese, G., Galdelli, A., … & Revel, G. M. (2024). A monitoring platform based on electrical impedance and AI techniques to enhance the resilience of the built environment. ACTA IMEKO, 13(3), 1-12.
  3. Cosoli, G., Antognoli, L., Panni, L., & Scalise, L. (2024). Indirect Estimation of Breathing Rate Using Wearable Devices. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
  4. Cosoli, G., Martarelli, M., Mobili, A., Tittarelli, F., & Revel, G. M. (2023). Damage Identification in Cement-Based Structures: A Method Based on Modal Curvatures and Continuous Wavelet Transform. Sensors, 23(22), 9292.
  5. Cosoli, G., Mansi, S. A., Pigliautile, I., Pisello, A. L., Revel, G. M., & Arnesano, M. (2023). Enhancing personal comfort: A machine learning approach using physiological and environmental signals measurements. Measurement, 217, 113047.
  6. Biochar and recycled carbon fibres as additions for low-resistive cement-based composites exposed to accelerated degradation
  7. Mobili, A., Cosoli, G., Giulietti, N., Chiariotti, P., Bellezze, T., Pandarese, G., … & Tittarelli, F. (2023). Biochar and recycled carbon fibres as additions for low-resistive cement-based composites exposed to accelerated degradation. Construction and Building Materials, 376, 131051.
  8. Cosoli, G., Antognoli, L., & Scalise, L. (2023). Methods for the metrological characterization of wearable devices for the measurement of physiological signals: State of the art and future challenges. MethodsX, 10, 102038.
  9. Cosoli, G., Antognoli, L., Veroli, V., & Scalise, L. (2022). Accuracy and precision of wearable devices for real-time monitoring of swimming athletes. Sensors, 22(13), 4726.
  10. Cosoli, G., Poli, A., Scalise, L., & Spinsante, S. (2021). Measurement of multimodal physiological signals for stimulation detection by wearable devices. Measurement, 184, 109966.
  11. Poli, A., Cosoli, G., Scalise, L., & Spinsante, S. (2020). Impact of wearable measurement properties and data quality on ADLs classification accuracy. IEEE Sensors Journal, 21(13), 14221-14231.
  12. Giulietti, N., Chiariotti, P., Cosoli, G., Mobili, A., Pandarese, G., Tittarelli, F., & Revel, G. M. (2021). Automated measurement system for detecting carbonation depth: Image-processing based technique applied to concrete sprayed with phenolphthalein. Measurement, 175, 109142.
  13. Cosoli, G., Mobili, A., Giulietti, N., Chiariotti, P., Pandarese, G., Tittarelli, F., … & Revel, G. M. (2021). Performance of concretes manufactured with newly developed low-clinker cements exposed to water and chlorides: Characterization by means of electrical impedance measurements. Construction and Building Materials, 271, 121546.
  14. Cosoli, G., Mobili, A., Tittarelli, F., Revel, G. M., & Chiariotti, P. (2020). Electrical resistivity and electrical impedance measurement in mortar and concrete elements: A systematic review. Applied Sciences, 10(24), 9152.
  15. Cosoli, G., Spinsante, S., & Scalise, L. (2020). Wrist-worn and chest-strap wearable devices: Systematic review on accuracy and metrological characteristics. Measurement, 159, 107789.
  16. Cosoli, G., Chiariotti, P., Martarelli, M., Foglia, S., Parrini, M., & Tomasini, E. P. (2019). Development of a soft sensor for indirect temperature measurement in a coffee machine. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69(5), 2164-2171.
  17. Piccinetti, C. C., De Leo, A., Cosoli, G., Scalise, L., Randazzo, B., Cerri, G., & Olivotto, I. (2018). Measurement of the 100 MHz EMF radiation in vivo effects on zebrafish D. rerio embryonic development: A multidisciplinary study. Ecotoxicology and environmental safety, 154, 268-279.
  18. Cosoli, G., Casacanditella, L., Tomasini, E. P., & Scalise, L. (2016). The non-contact measure of the heart rate variability by laser Doppler vibrometry: comparison with electrocardiography. Measurement Science and Technology, 27(6), 065701.
  19. Cosoli, G., Casacanditella, L., Tomasini, E. P., & Scalise, L. (2015, November). Evaluation of heart rate variability by means of laser doppler vibrometry measurements. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 658, No. 1, p. 012002). IOP Publishing.
  20. Cosoli, G., Casacanditella, L., Pietroni, F., Calvaresi, A., Revel, G. M., & Scalise, L. (2015, May). A novel approach for features extraction in physiological signals. In 2015 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Proceedings (pp. 380-385). IEEE.